Le gain réel d'un premier projet IA
Gartner prévoyait qu'au moins 30 % des projets d'IA générative seraient abandonnés après le proof of concept. Le vôtre n'est pas obligé. Renseignez une de vos équipes : vous voyez le temps que l'IA peut lui rendre chaque année, valorisé en euros. En clair, et tout de suite.
Valorisé au coût de l'équipe, sur une hypothèse volontairement prudente.
Ce que l'IA fait pour une équipe marketing
Agent, automatisation ou copilote : l'IA prépare le travail, vos équipes gardent la décision.
« Temps rendu » = du temps aujourd'hui absorbé par des tâches répétitives, que l'IA libère et que l'équipe réalloue à plus forte valeur. Sur les 72 000 € par an que ces tâches coûtent déjà à l'équipe, on n'en retient prudemment qu'une part (jamais 100 %). C'est de la capacité rendue, valorisée à son coût, pas du cash encaissé.
Estimation indicative. Elle ne remplace pas un audit : les vrais chiffres dépendent de vos processus.
1 Gartner, prévision publiée en 2024 : au moins 30 % des projets d'IA générative abandonnés après le proof of concept d'ici fin 2025. Il s'agit d'une prévision, non d'une mesure a posteriori. 2 Études contrôlées : NBER / Brynjolfsson (+14 %), BCG × Harvard, GitHub (jusqu'à +55 % sur tâches ciblées). 3 Repères de marché : grilles publiques d'agences IA françaises, 2025-2026. 4 McKinsey, 2023 : potentiel économique de la GenAI.
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- → Les 4 tâches les plus rentables à confier à l'IA en premier
- → La checklist pour ne pas finir parmi les projets abandonnés après le pilote
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Comment ce calcul est fait
Le calculateur raisonne par la valeur du temps, pas par une promesse magique. On part du coût chargé annuel de l'équipe (salaires + charges), multiplié par la part de temps passée sur des tâches répétitives et documentaires. On applique ensuite un taux de récupération volontairement prudent, propre au métier (de l'ordre de 18 à 22 % du temps ciblé, jamais 100 %), pour obtenir le « temps rendu » par an, valorisé en euros.
Temps rendu / an = coût chargé annuel × part de tâches automatisables × taux de récupération. Le ROI complet, (gains − coûts) ÷ coûts, se calcule ensuite sur un devis réel, après cadrage.
Et l'investissement ? L'outil ne l'estime pas : il dépend trop du périmètre, des données et du niveau de sur-mesure pour être résumé par une formule. Chaque projet se chiffre après un échange de cadrage, sur son périmètre réel.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que le « temps rendu » ?
C'est le temps aujourd'hui absorbé par des tâches répétitives que l'IA peut libérer et que l'équipe réalloue à plus forte valeur, valorisé au coût chargé de l'équipe. Ce n'est pas du cash encaissé, mais de la capacité rendue. On n'en retient prudemment qu'une part, jamais 100 %.
Comment le « temps rendu » est-il calculé ?
On multiplie le coût chargé annuel de l'équipe par la part de temps sur des tâches automatisables, puis on applique un taux de récupération prudent propre au métier (18 à 22 %, jamais 100 %). Le résultat est le temps rendu par an, valorisé en euros. L'outil n'estime pas l'investissement : chaque projet se chiffre après cadrage.
Combien coûte un premier projet IA pour une PME ?
C'est très variable : ça peut commencer assez bas avec des abonnements et une configuration légère, et aller assez loin en sur-mesure. Tout dépend de la demande, du périmètre et du niveau d'intégration. Nous chiffrons chaque projet après un échange de cadrage, sur son périmètre réel.
L'estimation est-elle fiable ?
C'est un ordre de grandeur, pas un devis. Le calcul repose sur une hypothèse volontairement prudente de temps récupérable (18 à 22 % du temps ciblé, en dessous des gains mesurés par les études publiques), et le coût réel d'un projet est très variable selon la demande et le niveau de sur-mesure. Elle ne remplace pas un audit : les vrais chiffres dépendent de vos processus. Elle sert à cadrer avant d'aller plus loin.
Vos chiffres méritent mieux qu'une estimation.
Un audit de deux à trois semaines transforme cette estimation en plan chiffré, équipe par équipe. On commence par laquelle ?
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